Przejęcie MEXT przez AMD może jeszcze wzmocnić argumenty za zakupem akcji

AMD, jedna z najsilniej rosnących spółek na rynku w ostatnim roku, może zyskać kolejny impuls po ogłoszeniu zamiaru przejęcia MEXT.

MEXT opracowała technologię optymalizacji pamięci opartą o sztuczną inteligencję. Jej rozwiązanie sprawia, że pamięć NAND (flash) jest dla systemu operacyjnego widoczna jako pamięć DRAM. Chodzi o warstwowanie pamięci (memory-tiering): rzadziej używane dane można przenosić z DRAM na niewykorzystany flash, przy jednoczesnym utrzymaniu działania na poziomie wydajności. Silnik AI MEXT stale analizuje wzorce dostępu do pamięci, przewiduje, które dane zapisane na flash będą potrzebne jako kolejne, i przenosi je z wyprzedzeniem do DRAM, zanim aplikacja o nie poprosi.

Firma podkreśla, że taka metoda może znacząco ograniczać koszty pamięci. DRAM jest bowiem około 50 razy droższy niż flash. MEXT twierdzi, że jej rozwiązanie pozwala zwiększyć efektywną pojemność pamięci DRAM w systemie nawet 2–4 razy, jednocześnie obniżając koszty o połowę. Przy rosnącym niedoborze pamięci i dynamicznym wzroście cen DRAM technologia ma realnie pomóc klientom ograniczać wydatki.

Lepsze pozycjonowanie AMD pod inference i agentic AI

Przejęcie MEXT ma wzmocnić AMD w segmencie inference, który z reguły jest bardziej ograniczony dostępem do pamięci niż zasilaniem. Zastosowany przez AMD układ chipletów w układach GPU już pomaga zwiększać „gęstość” pamięci w rozwiązaniach. Z technologią MEXT spółka ma natomiast móc korzystać z pamięci jeszcze efektywniej.

AMD planuje zintegrować technologię MEXT w swojej ofercie produktów dla centrów danych i sprawić, by kompletne rozwiązania serwerowe były bardziej atrakcyjne. Rozwiązanie ma też wspierać przejście AMD z roli producenta układów do pozycji dostawcy szerszej infrastruktury AI. Ten kierunek był już wcześniej widoczny po przejęciu ZT Systems, co pozwoliło AMD sprzedawać pełne systemy.

AMD od lat jest ważnym graczem w segmencie procesorów CPU do centrów danych, a obecny cykl wzrostu ma wiązać się z nadejściem agentic AI. W tym modelu centra danych mają potrzebować znacznie węższego współczynnika liczby GPU do liczby CPU do uruchamiania i obsługi agentów. Dzięki temu, że GPU są projektowane pod inference, CPU tworzone specjalnie pod agentic AI oraz dzięki technologii MEXT, AMD ma możliwość zaoferowania wyróżniającego się rozwiązania „full-rack” dla rozwijających się rynków inference i agentic AI.